IA en Recursos Humanos: Cómo optimizar procesos sin perder la ética

Sin embargo, también sabemos que esta transformación exige responsabilidad, regulaciones claras y supervisión ética firme, especialmente cuando se aplican en contextos diversos. Ya que una gestión de personas basada 100% en inteligencia artificial podría llegar a ser crítica para una organización.

Entonces, es clave preguntarse ¿cómo utilizar las herramientas de la Inteligencia Artificial con equilibrio cuando se trata de gestión de personas? ¿en qué medida la utilización de la IA podría llegar a deshumanizar mi organización? ¿cómo complementar su uso para mejorar procesos y no para transformar todo tipo de situaciones en simples algoritmos? 

Acá en Pluxee te damos nuestra visión y te contamos sobre el contexto regional de algunos países de Latinoamérica.

1. Panorámica regional

La región latinoamericana está avanzando rápidamente en la adopción de inteligencia artificial, pero con marcadas diferencias entre países. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), elaborado por CENIA y la UNESCO, Chile lidera con un puntaje de 73,07, seguido de Brasil (69,30), Uruguay (64,98) y Perú (63,08). Estos indicadores no solo miden capacidades tecnológicas, sino también gobernanza, infraestructura, talento y ética digital.

¿Qué significa esto para Recursos Humanos?

Que el contexto está maduro para incorporar IA en procesos como selección, onboarding, gestión de desempeño y desarrollo organizacional. A medida que los países avanzan en políticas públicas, conectividad y alfabetización digital, las áreas de RR.HH. tienen mayor margen para aplicar soluciones basadas en datos, automatización de tareas operativas y análisis predictivo. 

La IA ya no es solo una promesa: en estos países, es una herramienta activa que transforma la forma en que se atrae, evalúa, retiene y cuida al talento.

2. Chile: alta adopción y optimismo

Según datos del estudio "IA en el trabajo" realizado por la app Laborum, en Chile, el 55 % de los trabajadores ya utilizan la Inteligencia Artificial (IA) en sus tareas diarias —por ejemplo, para filtrar currículums (74 %) y redactar avisos (56 %)— aunque solo el 31 % de los expertos de RR.HH. la emplea en selección.

Sin embargo, el 96 % la considera útil y el 92 % de los RR.HH. espera usarla más en el futuro. Esto representa un desafío importante para otros países (cuyos porcentajes son aún menores) de seguir adoptando estas tecnologías sin perder el "ojo humano", que alude al criterio, evaluar las habilidades blandas del candidato y otras cualidades más imperceptibles por la tecnología.

3. Perú: liderazgo en adopción

Por otro lado, a pesar de que Chile, Brasil lideran el uso global de la IA (en capacidades generales de un país para adoptar la IA), Perú encabeza la región con un 57 % de uso laboral de IA, seguido muy de cerca por Chile.

Esto demuestra que las expectativas laborales y la capacitación son altas: el 94–95 % de los trabajadores en la región planean formarse para adaptarse a la automatización. 

Por otro lado, hasta el momento se sabe que entre el 64-65% de los profesionales de Recursos Humanos en Perú reconoce que la IA es bastante útil en sus labores, pero solo un 34-44% la usa en procesos de reclutamiento y selección.

¿En qué la usan principalmente? en la optimización de búsqueda de candidatos, redacción de avisos de empleo o incluso en la generación de preguntas para entrevistas.

4. Brasil: IA y marco legal

Un estudio reciente en Brasil —Generative AI and the transformation of Work in Latin America— indica que la IA generativa está impactando sectores como ventas, servicio al cliente y software, de forma incipiente en micro y pequeñas empresas. Además, el 41 % de las compañías ya usa machine learning para tareas internas. 

Es importante agregar que el país también cuenta con un marco legal ya aprobado en 2021 que exige evitar sesgos y proteger derechos humanos en IA. Este marco legal hace alusión a lo mencionado anteriormente: a utilizar la Inteligencia Artificial con ética, sin caer en la deshumanización.

Por ejemplo, en el área de Recursos Humanos, exige que los procesos -de alto riesgo- (selección automatizada o análisis de desempeño) tengan supervisión y sean auditados. Sumado a que, deben cumplir con la Ley General de Protección de Datos, que implica resguardar la privacidad de los involucrados desde el inicio.

5. Uruguay: fuerte infraestructura, pendiente de adopción

Uruguay lidera la región en ingresos per cápita por exportación de softwares y aparece en el lugar 62 del Global Innovation Index 2024. Sin embargo, a pesar de contar con una base tecnológica sólida, la adopción real de IA en RR.HH. es aún incipiente. 

En foros técnicos, se destaca la falta de productos nacionales concretos y la necesidad de fortalecer la ciberseguridad y normativas IA .Con respecto a la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos en Uruguay existe una adopción operativa incipiente: el uso real en reclutamiento, evaluación y gestión del desempeño es bajo, aunque existe alta expectativa de impacto. Pero, de igual forma al igual que Brasil, Uruguay ya cuenta con una base sólida para garantizar la privacidad y los derechos de los trabajadores en términos de protección de datos.

6. Eficiencia con ejemplos reales

• Unilever en Brasil redujo su proceso de contratación de 4 meses a 2 semanas usando IA, logrando un ahorro de 100.000 horas.
• Por otro lado, la tecnológica IBM aplicó IA predictiva para retención, con 95 % de precisión
• Merck KGaA integra 45 millones de datos para gestión de género y retención global.
• Mientras que en Chile, la empresa de cobre Codelco automatizó solicitudes de vacaciones y licencias, liberando tiempo a los equipos.

7. Riesgos y sesgos lingüísticos o culturales

Reforzamiento de sesgos históricos

Si la IA se entrena con datos pasados que reflejan discriminación (por género, edad, universidad, etc.), tiende a replicarlos. Este es el error más grave, porque automatiza la injusticia.

Por ejemplo: Amazon descartó su sistema de reclutamiento en 2018 porque penalizaba currículums de mujeres en cargos técnicos.

Filtrado automático injusto de candidatos

Muchos algoritmos eliminan perfiles por falta de ciertas palabras clave o formatos, dejando fuera a buenos candidatos con trayectorias no tradicionales. Esto afecta la diversidad y la equidad de oportunidades.

Por ejemplo: Una persona con experiencia informal o en reconversión laboral puede ser excluida sin revisión humana.

Falta de explicación y transparencia

Cuando un sistema decide rechazar o clasificar candidatos sin explicar por qué, se generan desconfianza, conflictos éticos y posibles incumplimientos legales. En países como Brasil o la UE, ya es obligatorio dar explicaciones.

Por ejemplo: Un candidato no seleccionado no sabe si fue por su tono de voz, su acento, su experiencia, o un error del sistema.

Es por eso que la supervisión humana se hace imprescindible

Expertos como Michael Brown (Global Recruiters of Buckhead) y empresas como Ribbon.ai dicen que:

“Solo el juicio humano puede detectar matices culturales o éticos que la IA pasa por alto” 

Esto es vital en contextos multiculturales como los nuestros, aplicar regulaciones de la IA.

Equidad y género

En América Latina, las mujeres ganan entre 5 % y 30 % menos que los hombres a mismo nivel educativo, lo que puede repercutir en sesgos al entrenar IA con datos parciales. Además, solo el 18 % de participantes en conferencias de IA son mujeres. Por lo mismo es crucial que los líderes de Recursos Humanos de Latinoamérica y el mundo luchen por revertir esta tendencia y utilicen la IA con cautela.

Conclusión y visión de Pluxee

En Pluxee creemos que la IA puede potenciar la eficiencia y equidad en RR.HH. siempre que se combine con formación, supervisión ética y legislación robusta. En Latinoamérica aún se muestran avances distintos: desde Chile, con alta adopción y optimismo; Brasil con bases legales; Perú a la vanguardia en uso; y Uruguay con infraestructura fuerte pero adopción inicial. Recomendamos adoptar auditorías constantes, formar comités interdisciplinarios y capacitar a los equipos en ética digital. Solo así la IA será una aliada real para impulsar una cultura de confianza, inclusión y desarrollo humano.

¡Vamos por una adopción de IA eficiente, inteligente, cautelosa y con regulaciones!

¿Conocías Pluxee?

Somos Pluxee Chile, una empresa que lleva más de 30 años en el mercado nacional impactando la vida de los colaboradores de nuestro país a través de Beneficios como nuestra Tarjeta de Alimentación Pluxee o Pluxee Alimentación (ex Cheque Restaurante), Pluxee Gift card (ex Regalo Pass) y Pluxee Sala Cuna (ex Párvulo Pass). 

¡Conoce el mundo de oportunidades que tenemos para tu equipo!